腾讯于近日披露了其在行业大模型研发方面的进展，特别聚焦于产业端（B端）的应用场景。此次发布的核心信息整理如下：
一、发布的核心内容
腾讯推出基于行业大模型的MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，通过腾讯云TI平台为客户提供从模型预训练、精调到应用开发的全方位支持，帮助客户打造专属的行业大模型。此项服务已覆盖传媒、文旅、政务、金融等10余个垂直领域，提供了超过50种行业解决方案，比如媒体智能写作和政务数据分析等场景。
二、强大的技术支撑
腾讯在行业大模型的研发中，依托自研的HCC高性能计算集群和NVIDIA H800 GPU，算力性能实现了前代产品的三倍提升，为千亿级参数模型训练提供了强有力的支持。腾讯还推出了向量数据库Tencent Cloud VectorDB，单索引能支持10亿级向量规模，极大地提升了AI运算和检索效率。
三、实际应用案例
腾讯的行业大模型已经在多个产品中实现了落地应用，包括腾讯企点的客服场景、腾讯会议的智能会议纪要以及腾讯云AI代码助手等。通过企业自有数据的精调模型，实现了私有化部署和数据的完全安全隔离。
四、广泛的合作生态
腾讯联合22家行业客户，如金融和教育机构，启动了共建合作，深入垂直领域模型应用。与17家生态伙伴共同发起了“行业大模型生态计划”，旨在推动产业链的协同创新。
五、明确的战略定位
腾讯在行业大模型的研发上，并不盲目追求参数规模的最大化。而是根据实际场景需求来匹配模型参数规模，以达到成本和效果之间的平衡。区别于通用大模型，腾讯的行业大模型更加注重解决企业专业知识适配、数据隐私保护以及部署成本控制等痛点。这种差异化的路径，使得腾讯的行业大模型更加符合企业的实际需求，更易于落地应用。
腾讯在行业大模型的研发与应用上，展现出强大的技术实力和市场洞察力。其以实际需求为导向的研发理念，以及广泛的合作生态，使其在行业大模型的竞争中占据有利地位。
